پیاده سازی واجرای کشف فریب در تراکنش های بانکی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

استخراج اطلاعات و دانش از داده‏های ذخیره شده یک مفهوم کاملا دیرینه در مطالعات علمی و پزشکی می‏باشد. آنچه که جدید است همگرایی و اشتراک چندین رشته و فناوری‏های متناظر آن‏ها است که فرصت منحصر به فردی برای داده‏کاوی به دنیای علم، تجارت و اقتصاد ایجاد کرده است. اما داده‏کاوی یا کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها با این تعریف یک شاخه‏ی نسبتا جدید علمی است که از انجام تحقیقات در رشته های آمار، یادگیری ماشین، علوم رایانه (به ویژه پایگاه داده‏ها) شکل گرفته است. در حالی که مرزهای این رشته‏ها در داده‏کاوی مبهم است، ولی می‏توان گفت که مهمترین این رشته ها آمار می‏باشد به طوری که بدون آمار داده‏کاوی مفهومی نخواهد داشت. با وجود اینکه داده‏کاوی یک رشته‏ی نسبتا جدید علمی می‏باشد و کاربردهای متنوع و گسترده ای در رشته هایی مانند بازرگانی، پزشکی، مهندسی، علوم رایانه، صنعت، کنترل کیفیت، ارتباطات و کشاورزی پیدا کرده است. در این تحقیق سغی بر داریم تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به کشف فریب در تراکنش های بانک مشتریان بپردازیم. نتایج تحقیق نشاندهدهنده دقت بالای 94% مدل می باشد.